Back to Directory/Media & Images

io.github.ivanantigravity-lgtm/gpt-image-2-polza-mcp-server

GPT Image 2 MCP server backed by Polza media and storage APIs.

Media & ImagesPythonv0.6.2

GPT Image 2 Polza MCP Server

mcp-name: io.github.ivanantigravity-lgtm/gpt-image-2-polza-mcp-server

MCP-сервер для генерации и редактирования изображений моделью GPT Image 2 через API-провайдера Polza.

  • Провайдер: Polza
  • Model ID: openai/gpt-5.4-image-2
  • Model tier: gpt-image-2
  • Поддержка генерации, редактирования и референсных изображений
  • Сохранение полноразмерных файлов на диск
  • Возврат превью и структурированных метаданных через MCP

Для работы нужен только POLZA_AI_API_KEY. Отдельный ключ OpenAI не требуется.

Инструменты MCP

  • generate_image — создаёт или редактирует изображения с помощью GPT Image 2.
  • fetch_generation — получает результат уже запущенной генерации по gen_... ID.
  • upload_file — загружает референс в Polza Storage.
  • show_output_stats — показывает статистику локальной папки с результатами.
  • maintenance — обслуживает локальный кэш и базу метаданных.

Требования

  • Python 3.11+
  • uv
  • Аккаунт Polza и POLZA_AI_API_KEY
  • Любой MCP-клиент: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code или другой

Быстрая установка

Клонируйте репозиторий:

git clone https://github.com/ivanantigravity-lgtm/gpt-image-2-polza-mcp.git
cd gpt-image-2-polza-mcp
uv sync

Создайте .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "gpt-image-2-polza": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "gpt-image-2-polza-mcp-server"
      ],
      "cwd": "/absolute/path/to/gpt-image-2-polza-mcp",
      "env": {
        "POLZA_AI_API_KEY": "your-polza-api-key",
        "POLZA_BASE_URL": "https://polza.ai/api",
        "IMAGE_OUTPUT_DIR": "/absolute/path/to/gpt-image-2-output"
      }
    }
  }
}

Перезапустите MCP-клиент после добавления конфигурации.

Использование

Обычная генерация:

Создай рекламный кадр флакона духов на чёрном камне,
кинематографический свет, формат 16:9, разрешение 4K.
Используй gpt-image-2.

Основные параметры generate_image:

ПараметрОписание
promptТекстовое описание изображения или инструкция по редактированию
modegenerate, edit или автоматическое определение
model_tiergpt-image-2; используется по умолчанию
resolution1k, 2k, 4k или high
aspect_ratioНапример, 1:1, 16:9, 9:16, 4:5
input_image_path_1Путь к основному референсу или редактируемому изображению
input_image_path_2Второй референс
input_image_path_3Третий референс
output_pathКонкретный файл или папка для результата
force_new_generationПринудительно запустить новую генерацию вместо использования кэша

Восстановление после таймаута

Генерация может продолжаться на стороне Polza после таймаута MCP-клиента. Не запускайте тот же запрос повторно сразу: это может создать и оплатить ещё одну генерацию.

Получите gen_... ID в истории генераций Polza и вызовите:

fetch_generation(
  media_id="gen_2158267363095220225",
  output_path="/absolute/path/to/result.png"
)

Переменные окружения

ПеременнаяОбязательноОписание
POLZA_AI_API_KEYДаAPI-ключ аккаунта Polza
POLZA_BASE_URLНетБазовый URL API; по умолчанию https://polza.ai/api
IMAGE_OUTPUT_DIRНетПапка результатов; по умолчанию ~/gpt-image-2-images
GPT_IMAGE_MODELНетModel tier; по умолчанию gpt-image-2
POLZA_POLL_INTERVAL_SECONDSНетИнтервал проверки статуса генерации
POLZA_POLL_TIMEOUT_SECONDSНетМаксимальное время ожидания результата
POLZA_EXTERNAL_USER_IDНетВнешний ID пользователя для Polza
RETURN_FULL_IMAGEНетВозвращать полное изображение вместо превью

Локальный запуск

cp .env.example .env
uv sync
uv run gpt-image-2-polza-mcp-server

Минимальный .env:

POLZA_AI_API_KEY=your-polza-api-key
POLZA_BASE_URL=https://polza.ai/api
GPT_IMAGE_MODEL=gpt-image-2
IMAGE_OUTPUT_DIR=/absolute/path/to/gpt-image-2-output

API Polza

Сервер использует:

  • POST /v1/media — запуск генерации
  • GET /v1/media/{id} — получение статуса и результата
  • POST /v1/storage/upload — загрузка референсов
  • GET /v1/storage/files/{id} — метаданные файла
  • DELETE /v1/storage/files/{id} — удаление файла

Лицензия

MIT. См. LICENSE.

Installation

Source-derived launch command. Check the maintainer’s required arguments and credentials before running:

bash
uvx gpt-image-2-polza-mcp-server

Set up in your AI client

Merge this template into ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json. Keep existing servers. Add any arguments, credentials, and permissions required by the maintainer; this template has not been install-tested.

json
{
  "mcpServers": {
    "io-github-ivanantigravity-lgtm-gpt-image-2-polza-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gpt-image-2-polza-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Restart Claude Desktop completely for changes to take effect. Confirm the server appears connected in the client’s tool list, then try a read-only example from its documentation.

Claude Desktop setup reference

Package

gpt-image-2-polza-mcp-serverpypi

Compatible MCP Clients

io.github.ivanantigravity-lgtm/gpt-image-2-polza-mcp-server works with any MCP-compatible client. Copy the config snippet from the Configuration section above and add it to the file shown for your client, then restart the application.

  • Claude Desktop~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonRestart Claude Desktop completely for changes to take effect.
  • Cursor~/.cursor/mcp.jsonRestart Cursor for changes to take effect.
  • VS Code.vscode/mcp.jsonReload VS Code window for changes to take effect.
  • Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.jsonRestart Windsurf for changes to take effect.
  • Claude Code.mcp.jsonSave at the project root, then start Claude Code in that project and review the MCP server approval prompt. Keep real credentials out of shared files.

Learn More