io.github.jjlabsio/korea-stock-mcp

Korea Stock MCP Server

🇰🇷 한국어 | 🇺🇸 English

한국 주식 분석을 위한 MCP 서버입니다.
DART(전자공시시스템)와 KRX(한국거래소) 공식 API를 통해 주가 정보와 공시 자료 기반의 AI분석이 가능합니다.

💬 개선 요청 & 피드백 환영합니다! 사용하면서 불편한 점이나 개선 아이디어가 있으시면 편하게 이메일 주세요. 빠르게 확인하고 반영하겠습니다. 📧 wowlxx28@gmail.com

🎯 주요 기능

• 🔍 공시검색 - 회사별, 기간별 공시 검색
• 📊 공시 데이터 - 공시보고서 원본파일 파싱한 데이터 제공
• 💼 재무제표 분석 - XBRL 기반 상세 재무 데이터
• 📈 주식 데이터 - KRX(코스피/코스닥) 일별 주가정보, 종목 기본정보

⚡ 빠른 시작

1️⃣ API KEY 발급

먼저 DART와 KRX의 API KEY를 발급받아야 합니다.

📝 DART API KEY 발급

1. 회원가입: OPEN DART 회원가입
2. 키 신청: 인증키 신청 페이지에서 API KEY 신청
3. 키 확인: 오픈API 이용현황에서 발급된 API KEY 확인

📈 KRX API KEY 발급

1. 회원가입: KRX OPEN API에서 회원가입 및 로그인

2. 키 신청: 마이페이지 → API 인증키 신청에서 신청

3. 서비스 신청: 승인 후 서비스이용 → 주식 메뉴로 이동

4. API 이용신청: 다음 6개 항목에서 각각 "API 이용신청" 클릭

   • 유가증권 일별매매정보
   • 코스닥 일별매매정보
   • 코넥스 일별매매정보
   • 유가증권 종목기본정보
   • 코스닥 종목기본정보
   • 코넥스 종목기본정보

   ⏱️ 승인까지 약 1일 소요됩니다.

5. 키 확인: 승인 후 마이페이지 → API 인증키 발급내역에서 API KEY 확인

2️⃣ Claude Desktop 설정

1. Claude Desktop 실행
2. 설정 → 개발자 → 구성편집 클릭
3. claude_desktop_config.json 파일에 다음 내용 추가:

{
  "mcpServers": {
    "korea-stock-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "korea-stock-mcp@latest"],
      "env": {
        "DART_API_KEY": "<YOUR_DART_API_KEY>",
        "KRX_API_KEY": "<YOUR_KRX_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

4. 재시작: Claude Desktop을 재시작하여 설정 적용

이제 Claude에서 한국 주식 데이터 분석을 시작할 수 있습니다.

대용량 공시 문서 처리

일부 공시보고서(사업보고서, 분기보고서 등)는 수 MB에 달하는 대용량 XML 문서입니다. 이런 문서를 한 번에 모두 처리하면 AI 응답 한도를 초과하거나 오류가 발생할 수 있습니다.

어떻게 동작하나요?

문서 크기에 따라 자동으로 처리 방식이 달라집니다.

• 소용량 문서 (1MB 미만): 문서 전체를 바로 반환합니다.
• 대용량 문서 (1MB 이상): 문서 전체 대신 **목차(TOC)**를 먼저 반환합니다. Claude가 목차를 보고 질문과 관련된 섹션을 자동으로 선택해 내용을 가져옵니다.

유저 안내

별도로 조작할 필요가 없습니다. Claude가 대용량 문서를 자동으로 처리합니다.

문서가 크면 Claude가 자동으로 다음과 같이 동작합니다:

1. 문서 목차를 확인합니다.
2. 질문과 관련된 섹션을 자동으로 선택해 내용을 조회합니다.
3. 답변 후 나머지 섹션 목록을 안내하므로, 추가로 궁금한 섹션이 있으면 요청할 수 있습니다.

예시:

• "사업보고서에서 매출 현황 알려줘" → Claude가 매출 관련 섹션을 자동 선택
• "방금 목차에서 3번 섹션도 조회해줘" → 특정 섹션 직접 요청 가능

💡 복잡한 질문은 단계별로 나눠서 질문하세요

한 번에 원하는 답을 얻지 못할 때는, 질문을 여러 단계로 나누면 더 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.

예를 들어, "인벤테라의 증권신고서에서 외국인 배정 내역 알려줘"가 한 번에 안 된다면:

1. "인벤테라의 고유번호(corp_code) 알려줘"
2. "그 회사의 증권발행 관련 공시 목록 보여줘"
3. "해당 공시 본문을 가져와줘"
4. "외국인 배정 내역을 찾아줘"

이렇게 단계별로 진행하면 각 단계의 결과를 확인하면서 원하는 정보에 도달할 수 있습니다.

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사용 가능한 도구

DART (전자공시시스템)

1. get_disclosure_list - 공시검색

   • 공시 유형별, 회사별, 날짜별 공시보고서 검색

2. get_corp_code - 고유번호 조회

   • DART 등록 공시대상회사의 고유번호, 회사명, 종목코드 제공
   • 회사명(corp_name) 또는 종목코드(stock_code) 중 하나로 조회 가능
   • 회사명 검색 실패 시 종목코드로 재시도 안내

3. get_disclosure - 공시보고서 원문

   • DART API를 통한 공시보고서 원본파일 파싱
   • 대용량 문서의 경우 목차를 반환하며, section_id로 특정 섹션 조회 가능

4. get_financial_statement - 재무제표

   • 상장법인 및 주요 비상장법인 XBRL 재무제표
   • 정기보고서 내 모든 계정과목 데이터 제공

KRX (한국거래소)

1. get_stock_base_info - 종목 기본정보

   • 코스피, 코스닥, 코넥스 상장 종목 기본 정보
   • 종목명, 종목코드, 시장구분 등 기본 데이터

2. get_stock_trade_info - 일별 매매정보

   • 코스피, 코스닥, 코넥스 종목별 일별 거래 데이터
   • 주가, 거래량, 시가총액 등 상세 거래 정보

3. get_market_type - 시장구분 조회

   • 종목코드로 해당 종목의 시장구분(코스피/코스닥/코넥스) 조회
   • 주식 데이터 조회 시 필요한 시장 정보 제공

기타 도구

1. get_today_date - 오늘 날짜 조회
   • 현재 날짜를 YYYYMMDD 형식으로 제공
   • AI의 정확한 날짜 조회를 위한 도구

실제 사용 예시

📊 재무 분석 예제

프롬프트: "삼양식품의 2023년, 2024년 1~4분기, 2025년 1,2분기 매출, 영업이익 조사해주고 성장률도 조사해줘"
→ 삼양식품 분석 결과 보기

프롬프트: "에이피알의 23년 1분기부터 25년 2분기까지의 매출, 영업이익 성장과 주가, 시가총액 흐름을 조사해줘"
→ 에이피알 분석 결과 보기

🏢 기업 분석 예제

프롬프트: "HJ중공업은 뭘 해서 돈을 버는 회사인지랑 사업부문별 매출까지 같이 알려줘"
→ HJ중공업 분석 결과 보기

📑 공시 분석 예제

프롬프트: "Get the foreign allocation details for an IPO (e.g., Inventera / 0007J0)" → 인벤테라 IPO 외국인 배정 분석 결과 보기

API 데이터 소스

• DART (전자공시시스템): 상장기업 공시 정보 및 재무제표
• KRX (한국거래소): 종목 기본정보 및 일별 매매정보

로컬 개발 및 테스트

소스를 수정하면서 바로 테스트하는 방법입니다.

1️⃣ 의존성 설치

npm install

2️⃣ 환경변수 설정

프로젝트 루트에 .env 파일을 생성합니다:

DART_API_KEY=your_dart_api_key
KRX_API_KEY=your_krx_api_key

3️⃣ MCP Inspector 실행

npm run inspect

터미널에 출력되는 주소(http://localhost:6274 등)를 브라우저에서 열면 MCP Inspector UI가 열립니다.

Inspector에서 Connect 버튼을 클릭한 후, 좌측 툴 목록에서 원하는 툴을 선택해 직접 호출할 수 있습니다.

4️⃣ 소스 수정 후 재테스트

src/ 파일을 수정하고 저장하면 서버가 자동으로 재시작됩니다. Inspector에서 Reconnect 버튼을 클릭하면 변경사항이 즉시 반영됩니다.

참고: Node.js 18 이상이 필요합니다.

기여하기

기여를 환영합니다! Pull Request를 보내주세요.

1. 이 저장소를 포크하세요
2. 기능 브랜치를 만드세요 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 변경사항을 커밋하세요 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 브랜치에 푸시하세요 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. Pull Request를 열어주세요

라이선스

ISC 라이선스

지원

• 🐛 이슈가 있다면 GitHub Issues에 등록해주세요
• ⭐ 유용하다면 스타를 눌러주세요!

면책 조항

본 도구는 정보 제공 목적이며, 투자 조언이 아닙니다. 모든 투자 결정은 본인 책임입니다.

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English Version

MCP Server for Korean stock analysis.
Enables AI-powered analysis of stock prices and disclosure data through official APIs from DART (Data Analysis, Retrieval and Transfer System) and KRX (Korea Exchange).

💬 Feedback & Feature Requests Welcome! If you have any ideas for improvement or issues while using this tool, feel free to email me. I'll review and address them as quickly as possible. 📧 wowlxx28@gmail.com

🎯 Key Features

• 🔍 Disclosure Search - Search corporate disclosures by company and date
• 📊 Disclosure Data - Provides parsed data from original disclosure reports
• 💼 Financial Statement Analysis - Detailed financial data based on XBRL
• 📈 Stock Data - KRX (KOSPI/KOSDAQ) daily stock prices and basic stock information

⚡ Quick Start

1️⃣ API KEY Registration

You need to obtain API KEYs from both DART and KRX.

📝 DART API KEY Registration

1. Sign Up: Register at OPEN DART
2. Request Key: Apply for API KEY at Authentication Key Application Page
3. Check Key: Verify issued API KEY at Open API Usage Status

📈 KRX API KEY Registration

1. Sign Up: Register and login at KRX OPEN API

2. Request Key: Apply for API authentication key in My Page → API Authentication Key Application

3. Service Application: After approval, go to Service Use → Stock menu

4. API Usage Application: Click "API Usage Application" for each of the following 6 items

   • Securities Daily Trading Information
   • KOSDAQ Daily Trading Information
   • KONEX Daily Trading Information
   • Securities Basic Information
   • KOSDAQ Basic Information
   • KONEX Basic Information

   ⏱️ Approval takes approximately 1 day.

5. Key Verification: After approval, check API KEY in My Page → API Authentication Key Issuance History

2️⃣ Claude Desktop Setup

1. Launch Claude Desktop
2. Go to Settings → Developer → Edit Configuration
3. Add the following content to claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "korea-stock-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "korea-stock-mcp@latest"],
      "env": {
        "DART_API_KEY": "<YOUR_DART_API_KEY>",
        "KRX_API_KEY": "<YOUR_KRX_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

4. Restart: Restart Claude Desktop to apply settings

You can now start analyzing Korean stock data with Claude.

Large Disclosure Document Handling

Some disclosure reports (annual reports, quarterly reports, etc.) are large XML documents of several MB. Processing such documents all at once can exceed AI response limits or cause errors.

How does it work?

The processing method changes automatically depending on document size.

• Small documents (under 1MB): Returns the entire document immediately.
• Large documents (1MB or more): Returns a Table of Contents (TOC) instead of the full document. Claude reads the TOC and automatically selects and fetches the sections relevant to your question.

User Guide

No manual action required. Claude handles large documents automatically.

When a document is large, Claude automatically:

1. Checks the document's table of contents.
2. Selects and fetches the sections relevant to your question.
3. After answering, lists the remaining sections — so you can request any other section you're curious about.

Examples:

• "Show me the revenue overview from the annual report" → Claude auto-selects the revenue-related section
• "Also fetch section 3 from the TOC you just showed" → You can request a specific section directly

💡 Break Complex Questions into Steps

If you can't get the answer you want in one shot, try breaking your question into smaller steps for more accurate results.

For example, instead of "Show me the foreign investor allocation details from Inventera's securities registration statement", try:

1. "Get the corp_code for Inventera"
2. "Search for securities issuance disclosures for that company"
3. "Fetch the document content for that disclosure"
4. "Find the foreign investor allocation table"

This way, you can verify each step's output and guide Claude toward the exact information you need.

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Available Tools

DART (Data Analysis, Retrieval and Transfer System)

1. get_disclosure_list - Disclosure Search

   • Search disclosure reports by type, company, and date

2. get_corp_code - Corporate Code Inquiry

   • Provides unique codes, company names, and stock codes of DART-registered disclosure companies
   • Search by company name (corp_name) or stock code (stock_code)
   • If name search fails (e.g. non-Korean input), suggests retrying with stock code

3. get_disclosure - Disclosure Report Content

   • Parse original disclosure report files through DART API
   • For large documents, returns a TOC; use section_id to fetch a specific section

4. get_financial_statement - Financial Statements

   • XBRL financial statements for listed and major unlisted companies
   • Provides all account data from periodic reports

KRX (Korea Exchange)

1. get_stock_base_info - Basic Stock Information

   • Basic information for KOSPI, KOSDAQ, and KONEX listed stocks
   • Basic data including stock names, codes, and market classifications

2. get_stock_trade_info - Daily Trading Information

   • Daily trading data for KOSPI, KOSDAQ, and KONEX stocks
   • Detailed trading information including stock prices, trading volume, and market capitalization

3. get_market_type - Market Type Inquiry

   • Query market classification (KOSPI/KOSDAQ/KONEX) by stock code
   • Provides market information needed for stock data queries

Other Tools

1. get_today_date - Today's Date Inquiry
   • Provides current date in YYYYMMDD format
   • Tool for AI's accurate date inquiry

Real Usage Examples

📊 Financial Analysis Examples

Prompt: "Investigate Samyang Foods's sales and operating profit for Q1-Q4 2023, Q1-Q4 2024, and Q1-Q2 2025, and also check growth rates"
→ See Samyang Foods Analysis Results

Prompt: "Investigate APR's sales and operating profit growth from Q1 2023 to Q2 2025, along with stock price and market cap trends" → See APR Analysis Results

🏢 Corporate Analysis Examples

Prompt: "Tell me what HJ SHIPBUILDING & CONSTRUCTION does to make money and include sales by business segment" → See HJ Shipbuilding & Construction Analysis Results

📑 Disclosure Analysis Examples

Prompt: "Get the foreign allocation details for an IPO (e.g., Inventera / 0007J0)" → See Inventera IPO Foreign Allocation Analysis Results

API Data Sources

• DART (Data Analysis, Retrieval and Transfer System): Listed company disclosure information and financial statements
• KRX (Korea Exchange): Basic stock information and daily trading information

Local Development & Testing

How to test while modifying the source code.

1️⃣ Install dependencies

npm install

2️⃣ Set up environment variables

Create a .env file in the project root:

DART_API_KEY=your_dart_api_key
KRX_API_KEY=your_krx_api_key

3️⃣ Run MCP Inspector

npm run inspect

Open the URL printed in the terminal (e.g. http://localhost:6274) in your browser to open the MCP Inspector UI.

Click Connect in the Inspector, then select any tool from the left panel to call it directly.

4️⃣ Re-test after modifying source

When you save a file under src/, the server restarts automatically. Click Reconnect in the Inspector to pick up the changes immediately.

Note: Node.js 18 or higher is required.

Contributing

Contributions are welcome! Please send us a Pull Request.

1. Fork this repository
2. Create a feature branch (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. Commit your changes (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. Push to the branch (git push origin feature/AmazingFeature)
5. Open a Pull Request

License

ISC License

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