io.github.isakskogstad/scb-mcp

📊 SCB MCP Server

SCB MCP är server som LLM:s och AI-chatbotar kan använda för att söka, hitta och hämta officiell data och statistik från Statistikbyrån (SCB). Det omfattar 1 200+ statistiktabeller med data om befolkning & demografi, ekonomi & finans, miljö, arbetsmarknad, utbildning och transport. Perfekt för att bygga interaktiva instrumentpaneler, forskningsverktyg och utbildningsapplikationer.

Översikt

• Befolkning & demografi: Regionaldata, migrationer, födslar, dödsfall (312+ regioner)
• Ekonomi & finans: BNP, skatter, företagsstatistik, nationalräkenskaper
• Miljö: Växthusgaser, vatten/avfallshantering, hållbarhetsvärdena
• Arbetsmarknad: Sysselsättning, arbetslöshet, yrkesdata, kompetensmatchning
• Utbildning: Studentstatistik, kursanmälningar, kompetensutveckling

Huvudfunktioner

🚀 Installation

Servern körs lokalt via stdio. Klona, bygg och peka din MCP-klient mot dist/index.js.

git clone https://github.com/isakskogstad/SCB-MCP.git
cd SCB-MCP
npm install
npm run build

Claude Code (CLI)

claude mcp add scb -- node /absolut/sökväg/till/SCB-MCP/dist/index.js

Claude Desktop / Codex / Gemini / Cursor (stdio)

Lägg till i klientens MCP-konfiguration (t.ex. ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json för Claude Desktop):

{
  "mcpServers": {
    "scb": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolut/sökväg/till/SCB-MCP/dist/index.js"]
    }
  }
}

git clone https://github.com/isakskogstad/SCB-MCP.git
cd SCB-MCP
npm install
npm run build

claude mcp add scb -- node /absolute/path/to/SCB-MCP/dist/index.js

{
  "mcpServers": {
    "scb": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/SCB-MCP/dist/index.js"]
    }
  }
}

Användarguide

1. Sök efter statistiktabeller

# Hitta befolkningsrelaterade tabeller
results = scb.search_tables(query="befolkning statistik", limit=10)

# Filtrera efter kategori
results = scb.search_tables(query="miljö", category="environment", limit=5)

results = scb.search_tables(query="population", limit=10)
results = scb.search_tables(query="environment", category="environment", limit=5)

2. Hitta regionkoder

# Lerum kommun
region = scb.find_region_code(query="Lerum")
# Returnerar: code="1441", name="Lerum"

# Större regioner
region = scb.find_region_code(query="Stockholm")
# Returnerar: code="01" (län), code="0180" (kommun)

# Fuzzy matching - fungerar utan svenska tecken
region = scb.find_region_code(query="Goteborg")
# Returnerar: code="1480", name="Göteborg"

region = scb.find_region_code(query="Lerum")
region = scb.find_region_code(query="Stockholm")

# Fuzzy matching - works without Swedish characters
region = scb.find_region_code(query="Goteborg")
# Returns: code="1480", name="Göteborg"

3. Hämta data

# Medelålder i Lerum 2024
data = scb.get_table_data(
    tableId="TAB637",
    selection={
        "Region": ["1441"],
        "Kon": ["1+2"],
        "Tid": ["2024"],
        "ContentsCode": ["BE0101G9"]
    }
)
# Resultat: Medelålder i Lerum 2024: 40.1 år

data = scb.get_table_data(
    tableId="TAB637",
    selection={
        "Region": ["1441"],
        "Kon": ["1+2"],
        "Tid": ["2024"],
        "ContentsCode": ["BE0101G9"]
    }
)

Best practices

Praktiska exempel

Ex: Befolkningstrend Lerum vs Stockholm

# Jämför två regioner över tid
data = scb.get_table_data(
    tableId="TAB637",
    selection={
        "Region": ["1441", "0180"],  # Lerum och Stockholm
        "Kon": ["1+2"],
        "Tid": ["TOP(5)"],
        "ContentsCode": ["BE0101G9"]
    }
)
# Stockholm: 41.0 år (2024), Lerum: 40.1 år (2024)
# Trend: Stockholm åldras snabbare

data = scb.get_table_data(
    tableId="TAB637",
    selection={
        "Region": ["1441", "0180"],  # Lerum and Stockholm
        "Kon": ["1+2"],
        "Tid": ["TOP(5)"],
        "ContentsCode": ["BE0101G9"]
    }
)
# Stockholm: 41.0 years (2024), Lerum: 40.1 years (2024)

Resurser

• SCB-databas: https://www.scb.se/
• API-dokumentation: https://www.scb.se/en/services/open-data-api/pxwebapi/
• Dataexplorer: https://pxweb.scb.se/pxweb/en/

Av: Isak Skogstad